자료형에 따른 활용법(함수 등) - 집합자료(set)

1. 집합 자료형(set) 만들기 : set ( x )

set를 만들기 위해서는 set( ) 함수를 써서 요소들을 넣어주면 만드는 것이 가능하다.

>>> a = set([1,2,3])
>>> a
{1, 2, 3}

 

 

2. 집합 자료형의 특징

*집합 자료형의 가장 큰 특징은 중복을 허용하지 않는 것과 순서가 없다는 것이다.

아래 예시와 같이 set()함수를 써줄 경우 그 안에 있는 요소들은 중복이 사라진다.

>>> a = set("hello")
>>> a
{'h', 'o', 'l', 'e'}

 

 

3. 집합 자료형으로 인덱싱 하는 법

* 집합 자료형은 앞서 말했듯 순서가 없기 때문에 인덱싱이 불가능하다.

* 인덱싱을 위해서 리스트 혹은 튜플로 변경하여 인덱싱을 해야한다.

>>> a = set([1,2,3,4,5])
>>> a
{1, 2, 3, 4, 5}
>>> b = list(a) #set를 리스트로 바꾸는 함수
>>> b
[1, 2, 3, 4, 5]
>>> b = b[0:2] #세트를 리스트로 슬라이싱 하는 부분
>>> b
[1, 2]
>>> b = set(b) #리스트를 set로 바꾸는 함수
>>> b
{1, 2}

>>> a = set([1,2,3,4,5])
>>> b = tuple(a) #세트를 튜플로 바꾸는 함수
>>> c = list(a) # 리스트를 듀플로 바꾸는 함수
>>> b
(1, 2, 3, 4, 5)
>>> c
[1, 2, 3, 4, 5]

 

 

 

 

4. 집합 자료형으로 교집합 / 합집합 / 차집합 구하기

교집합 구하기 : set( x ) & set ( y ) or x.intersection( y )

>>> s1 = set([1, 2, 3, 4, 5, 6])
>>> s2 = set([4, 5, 6, 7, 8, 9])
>>> s1 & s2
{4, 5, 6}
>>> s1.intersection(s2)
{4, 5, 6}

 

합집합 구하기 : set( x ) | set( y ) or x.union( y )

>>> s1 = set([1, 2, 3, 4, 5, 6])
>>> s2 = set([4, 5, 6, 7, 8, 9])
>>> s1 | s2
{1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9}
>>> s1.union(s2)
{1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9}

 

차집합 구하기 : set( x ) - set( y ) or x.difference( y )

>>> s1 = set([1, 2, 3, 4, 5, 6])
>>> s2 = set([4, 5, 6, 7, 8, 9])
>>> s1 - s2
{1, 2, 3}
>>> s2.difference(s1)
{8, 9, 7}

 

 

5. 집합 자료형 관련 함수

값 1개 추가하기 : x.add( y )

>>> s1 = set([1, 2, 3])
>>> s1.add(4)
>>> s1
{1, 2, 3, 4}

 

값 여러개 추가하기 : x.update( y )

>>> s1 = set([1, 2, 3])
>>> s1.update([4, 5, 6])
>>> s1
{1, 2, 3, 4, 5, 6}

 

특정 값 제거하기 : x.remove( y )

* 집합 자료형은 순서가 없기 때문에 인덱싱을 할 수 없다.

* del 함수와 같이 위치를 찾아서 삭제하는 함수는 사용할 수 없다.

>>> s1 = set([1, 2, 3])
>>> s1.remove(3)
>>> s1
{1, 2}

 

모든 값 제거하기 : x.clear( )

>>> s1 = set([1, 2, 3])
>>> s1.clear()
>>> s1
set()