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1. MySQL의 기본 구조 MySQL에서 데이터는 전부 데이터 안에 위치한 테이블로 다룬다. 그래서 데이터 베이스와 테이블을 만들고 가장 기초이자 처음에 하는 작업이다. MySQL에서 자료 구조를 보면 다음과 같다. 데이터 베이스별로 테이블을 여러 개 가질 수 있고 데이터는 각각의 테이블에 저장된다. 테이블은 기본적으로는 상하 구조가 아니라 수평적인 구조를 가지고 있지만, 데이터베이스에 종속된다. 그래서 MySQL에서 데이터를 다루기 위해선 가장 먼저 데이터베이스, 테이블을 만들어줘야 한다. 2. 데이터베이스와 테이블 만들기 아래는 데이터베이스와 테이블을 만드는 코드다. CREATE DATABASE TestDb; -- 데이터 베이스 생성 USE TestDb; -- 데이터 베이스 선택 CREATE TAB..

관계형 데이터 베이스(realational database)란? 현재 시장에서 가장 널리 쓰이고 있는 데이터 베이스의 한 종류다. 관계형 데이터 베이스는 자료를 테이블로 구성해 관리하며 이 테이블은 key와 value의 관계를 나타낸다. 이렇게 데이터의 종속성을 관계(relationship)으로 표현하는 것이 특징이다. 관계형 데이터베이스의 특징 1. 데이터의 분류, 정렬, 탐색 속도가 빠르다. 2. 오랫동안 사용한만큼 신뢰성이 높고 무결성을 보장한다. 3. 기존에 작성된 스키마를 수정하기가 어렵다. 4. 데이터베이스의 부하를 분석하는 것이 어렵다. 관계형 데이터 베이스 용어 1. 열 (column) 각각의 열은 유일한 이름을 가지고 있고 타입을 가지고 있다. 이러한 열은 필드(field) 또는 속성이라..

CRUD란? 대부분의 소프트웨어가 가지는 기본적인 데이터 처리 기능을 일컫는 말. Creat (생성) Read (읽기) Update (갱신) Delete (삭제) 이는 데이터 처리시 가장 기본이 되는 사항이며 주체에 따른 분류는 다음과 같다. 자료의 생성, 갱신, 삭제는 데이터에 입력을 해주고, 데이터는 읽을 수 있는 데이터를 제공한다. CRUD를 SQL언어로 구현할 때는 다음과 같다. 이름 조작 SQL Create 생성 INSERT Read (또는 Retrieve) 읽기( 또는 인출) SELECT Update 갱신 UPDATE Delete (또는 Destroy) 삭제 (파괴) DELETE

NoSQL이란? 기존에는 안정적인 데이터 관리에 강점을 보이는 관계형 데이터베이스가 주류를 이루었다. 하지만 웹 환경의 발달과 빅데이터로 인해 다른 데이터베이스 타입이 요구되었다. 그래서 부상한 것이 NoSQL이다. 'non SQL' 또는 기존 시장지배자인 'relational DB'와는 다르다는 의미로 'non relational'을 쓰는 NoSQL은 기존에 주류였던 'relational DB'와는 다소 차별화된 구조와 프로그램을 가지고 있다. 물론 NoSQL이라고해서 무조건 SQL 언어를 쓸 수 없는 건 아니고 사용이 가능하기도 하다. 기존 관계형 데이터베이스가 안정적인 데이터 관리에 중점을 뒀다면 NoSQL 진영의 데이터베이스들은 안정적인 관리보다는 빅데이터의 분산 저장 및 효율화에 중점을 두었다...

DBMS란? DBMS란 DataBase Management System의 약자. 데이터베이스라는 데이터 집합을 만들고 관리, 저장할 수 있는 기능을 제공하는 프로그램이다. 데이터베이스를 관리하는 프로그램은 그 종류가 굉장히 많다. 하지만 대부분 시중에서 주류로 사용되는 프로그램은 관계형 데이터 베이스를 다루는 프로그램이다. 데이터 베이스 프로그램 1. 오라클 데이터베이스 오라클이 만든 데이터베이스로 시장 지배력이 강하고 은행과 같은 큰 업체들은 오라클 데이터 베이스를 쓰는 경우가 많다. 2. MySQL 오픈 소스 프로그램으로서 과거에는 오라클과 경쟁하는 사이였으나 오라클이 인수하게 된다. 3. MariaDB MySQL이 오라클에 인수 된 이후에 MySQL 개발자들이 독자적으로 새로 만든 DBMS다. 아무..

MySQL이란? 세계적으로 인기 있는 데이터 베이스 프로그램이다. 오픈 소스이고, 다중 스레드와 다중 사용자를 지원하고 있다. 처음에는 다른 곳에서 만들었으나 현재는 돌고 돌아 오라클의 소유가 되었다. 오픈 소스임에도 오라클의 소유가 되고 다양한 오픈소스 데이터베이스 프로그램들이 등장하고 있다. SQL(Structured Query Language) SQL은 데이터베이스에서 데이터를 정의, 조작, 제어하기 위해 사용하는 언어다. 따라서 SQL 구문도 위의 목적에 맞게 구분가능하다. 1. DDL (Data Definition Language) 데이터베이스나 테이블을 생성, 삭제, 구조를 변경하기 위한 명령어. 주요 명령어로는 CREATE, ALTER, DROP 등. 2. DML (Data Manipulat..

데이터 베이스의 정의와 고안 이유 데이터 베이스는 통합하여 관리되는 데이터의 집합체를 의미함. 이는 중복된 데이터를 없애고 자료를 구조화하여 효율적인 처리를 할 수 있도록 돕는다. 따라서 데이터 베이스는 여러 업무에 여러 사용자가 데이터 베이스를 사용할 수 있다. 데이터베이스의 특징 1. 사용자의 질의에 대한 즉각적인 처리와 응답 2. 생성, 수정, 삭제를 통해 최신 데이터를 유지 3. 사용자들이 원하는 데이터를 동시에 공유 4. 사용자가 원하는 데이터를 주소가 아닌 내용에 따라 참조 가능 5. 응용 프로그램과 데이터베이스는 독립되어 있으므로, 둘은 별개로 작동함 데이터베이스의 종류 데이터베이스는 그동안 많이 발달했고 그만큼 많은 종류의 데이터 베이스가 존재한다. 1. 계층형 데이터 베이스 데이터가 계층..